Anawaert Blog

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如何使用 Label Studio 对图像实现半自动化标注

通过 Label Studio 与预训练的自定义数据集模型，来实现自定义 YOLO 数据集的边推理边标注

在进行数据集标注时，标注软件能实现自动标注肯定是所有数据标注人员的梦想。本文将以 Ubuntu 22.04.5 LTS 系统为例，讲述如何借助 Label Studio、用于 Ultralytics YOLO 的 Label Studio ML 后端 …

由 Anawaert 于 2025-03-30 发布

如何使用 Ultralytics 来训练 YOLO11 模型

在 Ubuntu 22.04.5 LTS 使用 Ultralytics 训练一个支持实例分割的 YOLO11 模型

在 LLM 领域，我们常常能听到“大模型”这一说法：研究人员将自然交流对话作为语料，通过某些算法做大批次、多轮次地训练来找到一组最优的参数，最终实现程序对用户的不同输入做出不同响应的效果。而在计算机视觉领域亦是同理，通过一系列图像与标签作为数据集，通 …

由 Anawaert 于 2025-03-27 发布

如何配置 Ultralytics YOLO11 的环境

在 Ubuntu 22.04.5 LTS 中配置 YOLO11 的环境，并使用命令行的方式检验安装

在 2024 年的 11 月末，Ultralytics 悄然进入 8.3 时代，与之而来的便是 YOLO11 的发布。YOLO11 的 mAP 拥有近 3% 的提升，而参数量下降了 22%。而它依然支持多种视觉任务，包括分类、（定向）目标检测、姿态/ …

由 Anawaert 于 2025-03-26 发布

如何使用 HumanSignal Label Studio 对自定义（图像）数据集进行标注

通过本地部署 Label Studio 并以可视化的形式对图像进行多边形标注，并最终导出为特定格式

Label Studio 是一款同样由 HumanSignal 开源发行的图像标注软件，使用本地部署时，在浏览器上的运行效果类似于 Roboflow 这样的在线标注网站。本文将在 Ubuntu 22.04.6 LTS 操作系统上，在 Python …

由 Anawaert 于 2025-03-11 发布

如何对单目相机进行内参标定

通过 Python 编程，使用 OpenCV 和 NumPy 在 Ubuntu 上实现单目相机的标定

单目相机标定是一种通过捕获不同视角下的标定板图像，并利用这些图像计算相机内部参数（如焦距、光学中心等）和畸变系数的过程。本文将使用 Python 作为编程语言，使用 OpenCV 和和 NumPy 在 Ubuntu 上编写代码以实现单目相机的标定。由 …

由 Anawaert 于 2025-02-04 发布

如何安装 Stereolabs ZED SDK

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中安装 Stereolabs ZED SDK，并使用 ZED 双目相机验证 SDK 的安装

Stereolabs 是基于视觉感知的相机供应商，旗下拥有多款双目相机，如 ZED、ZED 2、ZED X 等。同时 Stereolabs 也提供给这些相机二次开发使用的 SDK，用于三维重建、目标检测等功能。本文将讲述如何安装 ZED SDK，适用 …

由 Anawaert 于 2024-07-11 发布

如何配置 Ultralytics - THU-MIG YOLOv10 的环境

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中配置 YOLOv10 的环境，并使用命令行的方式检验安装

2024 年 5 月，在 YOLOv9 尚未“站稳脚跟”之际，YOLOv10 横空出世。它是由清华大学多媒体智能技术实验室主导的团队在 Ultralytic YOLOv8 的基础上进行改进的，是目前推理速度与精度最高的一代 YOLO 算法。 …

由 Anawaert 于 2024-07-11 发布

如何配置 OpenCV 的开发环境

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中配置 OpenCV 4.9.0 的开发环境

OpenCV 是世界上最大的开源计算机视觉算法库，而为了使用这个“重量级”的算法库，需要我们在安装前，在操作系统中进行充分的配置。本文将以 Ubuntu 20.04.6 LTS Linux 上安装OpenCV 4.9.0 …

由 Anawaert 与 EverGlow 于 2024-07-09 发布

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