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如何使用 Ultralytics 来训练 YOLO11 模型

在 Ubuntu 22.04.5 LTS 使用 Ultralytics 训练一个支持实例分割的 YOLO11 模型

在 LLM 领域，我们常常能听到“大模型”这一说法：研究人员将自然交流对话作为语料，通过某些算法做大批次、多轮次地训练来找到一组最优的参数，最终实现程序对用户的不同输入做出不同响应的效果。而在计算机视觉领域亦是同理，通过一系列图像与标签作为数据集，通 …

由 Anawaert 于 2025-03-27 发布
由 Anawaert 于 2026-04-05 更新

如何配置 Ultralytics YOLO11 的环境

在 Ubuntu 22.04.5 LTS 中配置 YOLO11 的环境，并使用命令行的方式检验安装

在 2024 年的 11 月末，Ultralytics 悄然进入 8.3 时代，与之而来的便是 YOLO11 的发布。YOLO11 的 mAP 拥有近 3% 的提升，而参数量下降了 22%。而它依然支持多种视觉任务，包括分类、（定向）目标检测、姿态/ …

由 Anawaert 于 2025-03-26 发布
由 Anawaert 于 2026-04-05 更新

如何配置 Ultralytics - THU-MIG YOLOv10 的环境

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中配置 YOLOv10 的环境，并使用命令行的方式检验安装

2024 年 5 月，在 YOLOv9 尚未“站稳脚跟”之际，YOLOv10 横空出世。它是由清华大学多媒体智能技术实验室主导的团队在 Ultralytic YOLOv8 的基础上进行改进的，是目前推理速度与精度最高的一代 YOLO 算法。 …

由 Anawaert 于 2024-07-11 发布
由 Anawaert 于 2026-04-05 更新

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